Reuse hadoop file status and footer in ParquetRecordReader

## DESCRIPTION

Spark will send a listStatus RPC to get hadoop file status and read the parquet file footer before reading the parquet file. And send a same listStatus RPC to get the same hadoop file status and read the footer again in ParquetRecordReader. We can reuse the file status and the footer.
## PLANS

Save the hadoop file status in the ParquetMetadata and save the ParquetMetadata in the input split, so we can reuse them when init a new ParquetRecordReader.

**Reporter**: [Wan Kun](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=wankun)
#### PRs and other links:
- [GitHub Pull Request #1242](https://github.com/apache/parquet-mr/pull/1242)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-2415](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2415). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Empieza revisando ParquetRecordReader y la ruta de input split descrita en el issue; después, inspecciona cómo ParquetMetadata lleva actualmente el footer y cómo se obtiene el estado del archivo de Hadoop. Compara el enfoque existente con GitHub Pull Request #1242. Se considera completado cuando se evita la consulta repetida del estado y del footer al inicializar un nuevo ParquetRecordReader.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.