Reuse hadoop file status and footer in ParquetRecordReader

## DESCRIPTION

Spark will send a listStatus RPC to get hadoop file status and read the parquet file footer before reading the parquet file. And send a same listStatus RPC to get the same hadoop file status and read the footer again in ParquetRecordReader. We can reuse the file status and the footer.
## PLANS

Save the hadoop file status in the ParquetMetadata and save the ParquetMetadata in the input split, so we can reuse them when init a new ParquetRecordReader.

**Reporter**: [Wan Kun](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=wankun)
#### PRs and other links:
- [GitHub Pull Request #1242](https://github.com/apache/parquet-mr/pull/1242)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-2415](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2415). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Beginne mit der Überprüfung von ParquetRecordReader und des im Issue beschriebenen Input-Split-Pfads; untersuche anschließend, wie ParquetMetadata derzeit den Footer mitführt und wie der Hadoop-Dateistatus abgerufen wird. Vergleiche den bestehenden Ansatz mit GitHub Pull Request #1242. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die wiederholte Status- und Footer-Suche beim Initialisieren eines neuen ParquetRecordReader vermieden wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.