apache / apache/iotdb

[Bug] SHOW TIMESERIES WHERE TAGS(...) CONTAINS is Case-Sensitive While Timeseries CONTAINS is Case-Insensitive

オープン
#16,876 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Java
スター
6.4k
フォーク
1.2k
平均マージ
1日 23時間
マージ済み PR(30日)
115

説明

### Search before asking

- [x] I searched in the [issues](https://github.com/apache/iotdb/issues) and found nothing similar.

### Version

apache iotdb = 2.0.5

### Describe the bug and provide the minimal reproduce step

I'm encountering inconsistent behavior in SQL queries involving `CONTAINS` filters on timeseries metadata. When searching timeseries by `TAGS`, the `CONTAINS` operator behaves case-sensitively.

```sql
SHOW TIMESERIES WHERE TAGS(description) CONTAINS "Flow";
```
This returns results correctly because one of my timeseries has a tag `description="Flow"`.

But if I change the search to:
```sql
SHOW TIMESERIES WHERE TAGS(description) CONTAINS "flow";
```
It returns no results, even though `"Flow"` exists.
So tag-based `CONTAINS` filtering is case-sensitive.

### What did you expect to see?

`CONTAINS` should behave consistently across metadata fields, ideally being case-insensitive.
For **timeseries names**, the same query type is already **case-insensitive**:
```sql
SHOW TIMESERIES WHERE Timeseries CONTAINS "Flow";
```
This matches `"Flow"`, `"flow"`, `"FLOW"`, etc.

### What did you see instead?

#### Why This Matters:

* TAG searches are commonly used for metadata filtering and discovery.
* Case-sensitive matching makes searching inconsistent with other IoTDB metadata filters.
* It forces users to know exact casing of tags, reducing usability.

### Anything else?

_No response_

### Are you willing to submit a PR?

- [ ] I'm willing to submit a PR!

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

issue 内の SHOW TIMESERIES クエリから始め、異なる大文字・小文字を使って TAGS(description) CONTAINS と Timeseries CONTAINS を比較します。これらのメタデータフィルターの実装を追跡し、報告された例のカバレッジを追加します。完了条件は、TAGS CONTAINS が既存の大文字・小文字を区別しない Timeseries CONTAINS の挙動と一貫して動作することです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
java, sql
領域
databases
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
45/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。