Add support for bucket expression to table scans

### Feature Request / Improvement

For time partitioning, we can express time range expressions and they lead to partition pruning when planning an Arrow scan:

```py
scan = table.scan(
row_filter=And(
GreaterThanOrEqual("event_ts", start),
LessThan("event_ts", end),
)
)

arrow_table = scan.to_arrow()
```

It would be useful to be able to filter by other hidden partitioning transforms, such as buckets -- e.g. filtering on `bucket[16](user_id) in {0, 1, 2, 3}`, and getting partition pruning whenever possible based on the underlying table partitioning specs (falling back to filtering rows when files cannot be pruned).

Comece pelos pontos de entrada table.scan e scan.to_arrow descritos na issue e, em seguida, rastreie o tratamento existente de expressões de intervalo de tempo usado para a poda de partições do Arrow. Verifique como as especificações de partição e os filtros de linha são aplicados; o trabalho estará concluído quando expressões de bucket, como bucket[16](user_id), puderem podar arquivos quando possível e recorrer à filtragem de linhas quando não puderem.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.