Add support for bucket expression to table scans

### Feature Request / Improvement

For time partitioning, we can express time range expressions and they lead to partition pruning when planning an Arrow scan:

```py
scan = table.scan(
row_filter=And(
GreaterThanOrEqual("event_ts", start),
LessThan("event_ts", end),
)
)

arrow_table = scan.to_arrow()
```

It would be useful to be able to filter by other hidden partitioning transforms, such as buckets -- e.g. filtering on `bucket[16](user_id) in {0, 1, 2, 3}`, and getting partition pruning whenever possible based on the underlying table partitioning specs (falling back to filtering rows when files cannot be pruned).

Parti dai punti di ingresso table.scan e scan.to_arrow descritti nell’issue, quindi traccia la gestione esistente delle espressioni di intervallo temporale utilizzata per il pruning delle partizioni Arrow. Verifica come vengono applicate le specifiche delle partizioni e i filtri sulle righe; il lavoro è completato quando le espressioni bucket come bucket[16](user_id) possono eseguire il pruning dei file quando possibile e ricorrere al filtraggio delle righe quando non è possibile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.