Add support for bucket expression to table scans

### Feature Request / Improvement

For time partitioning, we can express time range expressions and they lead to partition pruning when planning an Arrow scan:

```py
scan = table.scan(
row_filter=And(
GreaterThanOrEqual("event_ts", start),
LessThan("event_ts", end),
)
)

arrow_table = scan.to_arrow()
```

It would be useful to be able to filter by other hidden partitioning transforms, such as buckets -- e.g. filtering on `bucket[16](user_id) in {0, 1, 2, 3}`, and getting partition pruning whenever possible based on the underlying table partitioning specs (falling back to filtering rows when files cannot be pruned).

Comienza por los puntos de entrada table.scan y scan.to_arrow descritos en el issue y, a continuación, sigue el procesamiento existente de expresiones de rangos temporales utilizado para la poda de particiones de Arrow. Comprueba cómo se aplican las especificaciones de partición y los filtros de filas; el trabajo estará terminado cuando las expresiones de bucket, como bucket[16](user_id), puedan podar archivos cuando sea posible y recurran al filtrado de filas cuando no lo sea.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.