Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF
- Linguagem predominante
- Java
- Estrelas
- 3.1k
- Forks
- 1.4k
- Merge médio
- 6d 19h
- PRs com merge (30d)
- 32
Descrição
# Proposal: Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF
## Summary
Apache CloudStack currently relies on traditional monitoring tools, which may lack deep visibility into kernel-level events and networking performance. This project aims to integrate **eBPF-based monitoring** into CloudStack to provide lightweight, real-time performance analysis and security auditing.
## Benefits to CloudStack
- **Improved observability**: Gain fine-grained insights into VM performance metrics.
- **Lower overhead**: eBPF runs in the kernel and avoids the performance penalties of user-space monitoring tools.
- **Enhanced security auditing**: Detect and log anomalies in system behavior.
## Deliverables
- Implement eBPF programs to track:
- VM CPU usage
- Memory consumption
- Disk I/O metrics
- Network traffic analysis
- Develop a CloudStack-compatible API or CLI for retrieving eBPF-generated insights.
- Provide visualization support using Prometheus/Grafana.
- Write documentation for setup and usage.
## Expected Outcome
A robust eBPF-based monitoring solution integrated into CloudStack, offering real-time performance insights with minimal overhead.
Guia de contribuição
Direção de pesquisa
A proposta não menciona arquivos, testes nem pontos de entrada. Comece mapeando as superfícies existentes de monitoramento e API ou CLI do CloudStack e, em seguida, defina as métricas eBPF, a interface de recuperação, a integração com Prometheus/Grafana, a auditoria de segurança e a documentação necessárias para o resultado declarado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- grafana, prometheus
- Domínio
- cloud, infrastructure, observability-sre
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 20/100