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Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF

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gsoc gsoc2025
Linguagem predominante
Java
Estrelas
3.1k
Forks
1.4k
Merge médio
6d 19h
PRs com merge (30d)
32

Descrição

# Proposal: Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF

## Summary
Apache CloudStack currently relies on traditional monitoring tools, which may lack deep visibility into kernel-level events and networking performance. This project aims to integrate **eBPF-based monitoring** into CloudStack to provide lightweight, real-time performance analysis and security auditing.

## Benefits to CloudStack
- **Improved observability**: Gain fine-grained insights into VM performance metrics.
- **Lower overhead**: eBPF runs in the kernel and avoids the performance penalties of user-space monitoring tools.
- **Enhanced security auditing**: Detect and log anomalies in system behavior.

## Deliverables
- Implement eBPF programs to track:
- VM CPU usage
- Memory consumption
- Disk I/O metrics
- Network traffic analysis
- Develop a CloudStack-compatible API or CLI for retrieving eBPF-generated insights.
- Provide visualization support using Prometheus/Grafana.
- Write documentation for setup and usage.

## Expected Outcome
A robust eBPF-based monitoring solution integrated into CloudStack, offering real-time performance insights with minimal overhead.

Guia de contribuição

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Direção de pesquisa

A proposta não menciona arquivos, testes nem pontos de entrada. Comece mapeando as superfícies existentes de monitoramento e API ou CLI do CloudStack e, em seguida, defina as métricas eBPF, a interface de recuperação, a integração com Prometheus/Grafana, a auditoria de segurança e a documentação necessárias para o resultado declarado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
grafana, prometheus
Domínio
cloud, infrastructure, observability-sre
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
20/100

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