Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 3.1k
- Forks
- 1.4k
- Ø Merge
- 6 T. 19 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 32
Beschreibung
# Proposal: Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF
## Summary
Apache CloudStack currently relies on traditional monitoring tools, which may lack deep visibility into kernel-level events and networking performance. This project aims to integrate **eBPF-based monitoring** into CloudStack to provide lightweight, real-time performance analysis and security auditing.
## Benefits to CloudStack
- **Improved observability**: Gain fine-grained insights into VM performance metrics.
- **Lower overhead**: eBPF runs in the kernel and avoids the performance penalties of user-space monitoring tools.
- **Enhanced security auditing**: Detect and log anomalies in system behavior.
## Deliverables
- Implement eBPF programs to track:
- VM CPU usage
- Memory consumption
- Disk I/O metrics
- Network traffic analysis
- Develop a CloudStack-compatible API or CLI for retrieving eBPF-generated insights.
- Provide visualization support using Prometheus/Grafana.
- Write documentation for setup and usage.
## Expected Outcome
A robust eBPF-based monitoring solution integrated into CloudStack, offering real-time performance insights with minimal overhead.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Der Vorschlag nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, die bestehenden Monitoring- und API- oder CLI-Schnittstellen von CloudStack zu erfassen, und definiere dann die für das genannte Ergebnis erforderlichen eBPF-Metriken, die Abrufschnittstelle, die Prometheus/Grafana-Integration, das Sicherheits-Auditing und die Dokumentation.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- grafana, prometheus
- Bereich
- cloud, infrastructure, observability-sre
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100