Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 3.1k
- Fork
- 1.4k
- Merge medio
- 6g 19h
- PR unite (30g)
- 32
Descrizione
# Proposal: Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF
## Summary
Apache CloudStack currently relies on traditional monitoring tools, which may lack deep visibility into kernel-level events and networking performance. This project aims to integrate **eBPF-based monitoring** into CloudStack to provide lightweight, real-time performance analysis and security auditing.
## Benefits to CloudStack
- **Improved observability**: Gain fine-grained insights into VM performance metrics.
- **Lower overhead**: eBPF runs in the kernel and avoids the performance penalties of user-space monitoring tools.
- **Enhanced security auditing**: Detect and log anomalies in system behavior.
## Deliverables
- Implement eBPF programs to track:
- VM CPU usage
- Memory consumption
- Disk I/O metrics
- Network traffic analysis
- Develop a CloudStack-compatible API or CLI for retrieving eBPF-generated insights.
- Provide visualization support using Prometheus/Grafana.
- Write documentation for setup and usage.
## Expected Outcome
A robust eBPF-based monitoring solution integrated into CloudStack, offering real-time performance insights with minimal overhead.
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
La proposta non indica file, test o punti di ingresso. Inizia mappando le superfici esistenti di monitoraggio e API o CLI di CloudStack, quindi definisci le metriche eBPF, l’interfaccia di recupero, l’integrazione con Prometheus/Grafana, l’audit di sicurezza e la documentazione necessari per il risultato indicato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- grafana, prometheus
- Ambito
- cloud, infrastructure, observability-sre
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100