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Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF

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gsoc gsoc2025
Lingua principale
Java
Stelle
3.1k
Fork
1.4k
Merge medio
6g 19h
PR unite (30g)
32

Descrizione

# Proposal: Enhancing CloudStack Monitoring with eBPF

## Summary
Apache CloudStack currently relies on traditional monitoring tools, which may lack deep visibility into kernel-level events and networking performance. This project aims to integrate **eBPF-based monitoring** into CloudStack to provide lightweight, real-time performance analysis and security auditing.

## Benefits to CloudStack
- **Improved observability**: Gain fine-grained insights into VM performance metrics.
- **Lower overhead**: eBPF runs in the kernel and avoids the performance penalties of user-space monitoring tools.
- **Enhanced security auditing**: Detect and log anomalies in system behavior.

## Deliverables
- Implement eBPF programs to track:
- VM CPU usage
- Memory consumption
- Disk I/O metrics
- Network traffic analysis
- Develop a CloudStack-compatible API or CLI for retrieving eBPF-generated insights.
- Provide visualization support using Prometheus/Grafana.
- Write documentation for setup and usage.

## Expected Outcome
A robust eBPF-based monitoring solution integrated into CloudStack, offering real-time performance insights with minimal overhead.

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Direzione di ricerca

La proposta non indica file, test o punti di ingresso. Inizia mappando le superfici esistenti di monitoraggio e API o CLI di CloudStack, quindi definisci le metriche eBPF, l’interfaccia di recupero, l’integrazione con Prometheus/Grafana, l’audit di sicurezza e la documentazione necessari per il risultato indicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
grafana, prometheus
Ambito
cloud, infrastructure, observability-sre
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

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