aolabNeuro / aolabNeuro/analyze
events['timestamp'] is nan when data has bmi3d but no ecube data
オープン
inconsistency
preprocessing
- 主要言語
- Python
- スター
- 7
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 22時間 29分
- マージ済み PR(30日)
- 2
説明
When there is a `bmi3d_clock `but no `sync_clock`, ideally `events['timestamp']` should be set to `events['timestamp_bmi3d']`. But in `prepare_bmi3d_v1`, it continues to get set to `events['timestamp_sync']`. In entries without sync data, `events['timestamp_sync']` is all nan. The tabulate functions use `events['timestamp']`, so this field shouldn't be left as nan.
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