allenai / allenai/scibert

How to change paramaters when build own RE model?

オープン
#78 コメント 4 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Python
スター
1.7k
フォーク
232
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

We'd like to build a specific RE model to meet our own requirement. The performance is quite good. However, we identified some overfitting problems and we'd like to solve the problem by adjusting some hyper-paramaters like the number of hidden layer, dropout or learning rate. Is it possible to change these settings? Or it's not possible because our model is trained from a pre-trained model? Thanks!

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

評価

この issue はまだ評価されていません。

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。