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How to change paramaters when build own RE model?

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.7k
Forks
232
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

We'd like to build a specific RE model to meet our own requirement. The performance is quite good. However, we identified some overfitting problems and we'd like to solve the problem by adjusting some hyper-paramaters like the number of hidden layer, dropout or learning rate. Is it possible to change these settings? Or it's not possible because our model is trained from a pre-trained model? Thanks!

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