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How to change paramaters when build own RE model?

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Langage dominant
Python
Étoiles
1.7k
Forks
232
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

We'd like to build a specific RE model to meet our own requirement. The performance is quite good. However, we identified some overfitting problems and we'd like to solve the problem by adjusting some hyper-paramaters like the number of hidden layer, dropout or learning rate. Is it possible to change these settings? Or it's not possible because our model is trained from a pre-trained model? Thanks!

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