aai-institute / aai-institute/pyDVL
Add facilities to group data
- 主要言語
- Python
- スター
- 146
- フォーク
- 10
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
We could add factories for `GroupedDataset` which group by categorical feature, or by label, e.g.
```python
data = GroupedDataset.by_label(dataset)
data2 = GroupedDataset.by_feature(dataset, feature_name)
data3 = GroupedDataset.by_feature(dataset, feature_name, bins=10) # For continuous features
data4 = GroupedDataset.by_cluster(dataset, clustering_model, ...) # maybe?
```
コントリビューションガイド
調査の方向性
Look for existing dataset classes in pyDVL to understand the structure. The new GroupedDataset likely needs to be implemented as a subclass or wrapper. Check how grouping by categorical features, labels, or bins is handled elsewhere in the codebase. Start by examining the dataset module and see if there are tests for similar functionality to understand the expected interface.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- data, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100