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Paper repro: DUL

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meta paper reproduction
主要言語
Python
スター
146
フォーク
10
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

_Wang, Tianhao, Yu Yang, and Ruoxi Jia. “Improving Cooperative Game Theory-Based Data Valuation via Data Utility Learning.” arXiv, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.06336._
- [x] #157
- [x] #138
- [ ] Run all experiments

コントリビューションガイド

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調査の方向性

このissueは、論文と完了した2つのタスク(#157、#138)を参照しています。まず、リンク先のarXiv論文を読んでDUL手法を理解してください。次に、クローズされたissueを調べ、どのような実装や実験がすでに行われたかを確認してください。残っているタスクはすべての実験を実行することであり、そのためにはおそらく実験用パイプラインをセットアップし、場合によってはexperiments/ディレクトリを使用して、再現性を確保する必要があります。リポジトリ内に既存の実験スクリプトや設定ファイルがないか確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
data, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
10/100

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