aai-institute / aai-institute/pyDVL
Paper repro: DUL
未关闭
meta
paper reproduction
- 主要语言
- Python
- 星标
- 146
- 派生
- 10
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
_Wang, Tianhao, Yu Yang, and Ruoxi Jia. “Improving Cooperative Game Theory-Based Data Valuation via Data Utility Learning.” arXiv, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.06336._
- [x] #157
- [x] #138
- [ ] Run all experiments
贡献指南
调研方向
该 issue 引用了一篇论文和两个已完成的任务(#157、#138)。首先阅读链接的 arXiv 论文,以了解 DUL 方法。然后检查已关闭的 issue,了解已经完成了哪些实现或实验。剩余任务是运行所有实验,这可能涉及设置实验 pipeline,可能位于 experiments/ 目录中,并确保可复现性。检查 repository 中是否已有实验脚本或配置文件。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- python
- 领域
- data, machine-learning
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 10/100