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Paper repro: DUL

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meta paper reproduction
主要语言
Python
星标
146
派生
10
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

_Wang, Tianhao, Yu Yang, and Ruoxi Jia. “Improving Cooperative Game Theory-Based Data Valuation via Data Utility Learning.” arXiv, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.06336._
- [x] #157
- [x] #138
- [ ] Run all experiments

贡献指南

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调研方向

该 issue 引用了​​一篇论文和两个已完成的任务(#157、#138)。首先阅读链接的 arXiv 论文,以了解 DUL 方法。然后检查已关闭的 issue,了解已经完成了哪些实现或实验。剩余任务是运行所有实验,这可能涉及设置实验 pipeline,可能位于 experiments/ 目录中,并确保可复现性。检查 repository 中是否已有实验脚本或配置文件。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
data, machine-learning
Issue 类型
功能
难度
5/5
预计耗时
一周以上
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
10/100

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