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LLE and MDS in dimensionality reduction

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enhancement
主要言語
Python
スター
225k
フォーク
51.1k
平均マージ
1日 23時間
マージ済み PR（30日）
156

説明

Feature description

These algorithms were not part of machine_learning/dimensionality_reduction.py

  1. Locally Linear embeddings
  2. Multidimensionality reduction

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず machine_learning/dimensionality_reduction.py を読み、その既存のアルゴリズムと規約を確認します。Locally Linear Embedding と Multidimensional Scaling を対象範囲とし、両方のアルゴリズムがモジュールに実装され、周囲の構造に従っていることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
42/100

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