TheAlgorithms / TheAlgorithms/Python
LLE and MDS in dimensionality reduction
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
enhancement
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 225k
- Forks
- 51.1k
- Ø Merge
- 1 T. 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 156
Beschreibung
Feature description
These algorithms were not part of machine_learning/dimensionality_reduction.py
- Locally Linear embeddings
- Multidimensionality reduction
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit dem Lesen von machine_learning/dimensionality_reduction.py und überprüfen Sie die darin vorhandenen Algorithmen und Konventionen. Betrachten Sie Locally Linear Embedding und Multidimensional Scaling als den Umfang der Aufgabe und verifizieren Sie anschließend, dass beide Algorithmen im Modul enthalten sind und der umgebenden Struktur folgen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100