Rust-GPU / Rust-GPU/rust-gpu.github.io
Consider mentioning Manuel Drehwald's LLVM offload work in Ecosystem section
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- Lenguaje dominante
- MDX
- Estrellas
- 16
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
It's still very early days and I'm not sure if normal people can even try it out yet. But I find that approach interesting because if we can get it to work, from my understanding, it means we can share a large fraction of the work with LLVM's C/++/Fortran OpenMP 4 backends, and that gives us access to a much larger workforce than Rust-on-GPU has ever enjoyed so far. So I'm curious to see what it will lead us to.
As far as I know, the main way to track progress right now is to subscribe to this github issue.
cc @ZuseZ4 for corrections and additional details.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Localiza la sección Ecosystem del sitio web y revisa el issue de Rust project-goals enlazado para consultar los detalles actuales sobre el trabajo de offload de LLVM de Manuel Drehwald. Confirma el estado y la redacción con la discusión referenciada y añade una mención concisa y precisa, junto con un enlace; la sección Ecosystem debe reflejar claramente el trabajo sin exagerar su grado de preparación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- cpp, fortran, rust
- Área
- documentation
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 42/100