QuantEcon / QuantEcon/lecture-python-programming.fa
Persian figure labels in numba.md are unshaped and reversed — matplotlib does no Arabic shaping or bidi
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1
- Fork
- 1
- Merge trung bình
- 10 giờ 5 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Mô tả
numba.md sets Persian text on matplotlib figures — ax.set_xlabel('تعداد نمونهها') at line 820 and ax.set_ylabel(r'تخمین $\pi$') at 822, introduced by sync commit 7cd985b — and this repo carries no matplotlib font configuration and no font assets at all.
This is not the same problem as the Chinese editions, and it must not get the same fix. The glyphs do render: DejaVu Sans, matplotlib's default, covers all 29 codepoints involved. What fails is shaping. matplotlib performs no Arabic contextual shaping and no bidirectional reordering, so the label comes out as isolated letterforms in left-to-right order — legible as individual characters, wrong as Persian text. Swapping in a Persian font would not help, because the defect is in the text-layout stage rather than in glyph coverage.
Fix
The conventional approach is to reshape and reorder the string before it reaches matplotlib:
arabic-reshaperto apply contextual formspython-bidito apply the Unicode bidirectional algorithm
Both would need adding to environment.yml. Worth deciding whether to apply this per-label, via a small helper, or to avoid Persian in figure text altogether for now — the third option is legitimate and is what the rest of this edition currently does by default.
How it was found
A survey of CJK font handling across the translation program (project-translation reports/2026-07-24-cjk-font-rendering-review.md) checked the non-Latin editions for the same class of defect. This is the only instance in .fa; the .fr edition needs nothing, since DejaVu covers Latin with accents and French needs no shaping.
Filed for a decision rather than as an urgent break — one lecture, and the text is present rather than absent.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các dòng 820-822 trong numba.md và environment.yml, sau đó kiểm tra cách các phiên bản dịch khác xử lý nhãn hình không dùng ký tự Latin. So sánh các dependency shaping được đề xuất với các tùy chọn theo từng nhãn, dùng helper và tránh văn bản; được xem là hoàn tất khi dự án có một quyết định đã được kiểm thử và ghi lại, đồng thời các nhãn tiếng Ba Tư được render chính xác nếu áp dụng shaping.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization, internationalization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100