QuantEcon / QuantEcon/lecture-python-programming.fa

Persian figure labels in numba.md are unshaped and reversed — matplotlib does no Arabic shaping or bidi

Offen
#143 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1
Forks
1
Ø Merge
10 Std. 5 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
5

Beschreibung

numba.md sets Persian text on matplotlib figures — ax.set_xlabel('تعداد نمونه‌ها') at line 820 and ax.set_ylabel(r'تخمین $\pi$') at 822, introduced by sync commit 7cd985b — and this repo carries no matplotlib font configuration and no font assets at all.

This is not the same problem as the Chinese editions, and it must not get the same fix. The glyphs do render: DejaVu Sans, matplotlib's default, covers all 29 codepoints involved. What fails is shaping. matplotlib performs no Arabic contextual shaping and no bidirectional reordering, so the label comes out as isolated letterforms in left-to-right order — legible as individual characters, wrong as Persian text. Swapping in a Persian font would not help, because the defect is in the text-layout stage rather than in glyph coverage.

Fix

The conventional approach is to reshape and reorder the string before it reaches matplotlib:

  • arabic-reshaper to apply contextual forms
  • python-bidi to apply the Unicode bidirectional algorithm

Both would need adding to environment.yml. Worth deciding whether to apply this per-label, via a small helper, or to avoid Persian in figure text altogether for now — the third option is legitimate and is what the rest of this edition currently does by default.

How it was found

A survey of CJK font handling across the translation program (project-translation reports/2026-07-24-cjk-font-rendering-review.md) checked the non-Latin editions for the same class of defect. This is the only instance in .fa; the .fr edition needs nothing, since DejaVu covers Latin with accents and French needs no shaping.

Filed for a decision rather than as an urgent break — one lecture, and the text is present rather than absent.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit den Zeilen 820–822 in numba.md und environment.yml und untersuche anschließend, wie andere übersetzte Ausgaben mit nicht-lateinischen Beschriftungen von Abbildungen umgehen. Vergleiche die vorgeschlagenen Shaping-Abhängigkeiten mit den Optionen pro Label, über einen Helper und zur Vermeidung von Text; erledigt bedeutet, dass das Projekt eine getestete, dokumentierte Entscheidung hat und persische Beschriftungen korrekt gerendert werden, falls Shaping übernommen wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization, internationalization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
48/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.