QuantEcon / QuantEcon/lecture-python-programming.fa

_admonition/gpu.md is present but untranslated (still English)

オープン 初心者向け
#138 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
Python
スター
1
フォーク
1
平均マージ
10時間 5分
マージ済み PR(30日)
5

説明

lectures/_admonition/gpu.md in this repo is byte-identical to the English source — it was seeded but never translated. It is included by three lectures (autodiff, jax_intro, numpy_vs_numba_vs_jax), so the English GPU admonition renders inside three otherwise-Persian pages.

For comparison, .zh-cn has a properly translated copy, and .fr was missing the file entirely (fixed in .fr#14).

Why this needs its own issue

A strict build will not catch it. The include resolves, so there is no warning and no error — -W (added to this repo's ci.yml in #137) only catches the missing-file case, not the untranslated-content case. Nothing in the current pipeline flags an asset that exists but was never translated.

That is worth noting beyond this one file: shared assets under lectures/_admonition/ sit outside the set that translation sync moves, so they are neither synced nor reviewed. See action-translation#117 for the same class on quant-econ.bib.

Fix

Translate the admonition body into Persian, keeping the directive header and :class: warning option line unchanged, and keeping the Google Colab URL and the literal UI label intact.

Current content:

:class: warning

This lecture was built using a machine with access to a GPU --- although it will also run without one.

[Google Colab](https://colab.research.google.com/) has a free tier with GPUs
that you can access as follows:

1. Click on the "play" icon top right
2. Select Colab
3. Set the runtime environment to include a GPU

Found while enabling strict builds across the programming trio (QuantEcon/project-translation#9).

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

lectures/_admonition/gpu.md を開き、英語の原文および翻訳済みの .zh-cn コピーと比較します。directive header、warning class、Google Colab URL、リテラルの UI ラベルを保持したまま、admonition body をペルシア語に翻訳します。autodiff、jax_intro、numpy_vs_numba_vs_jax で結果が正しくレンダリングされることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
documentation, localization
issue の種類
ドキュメント
難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
活発さ
静か
明瞭さ
明確に書かれている
初心者へのやさしさ
78/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。