ProjectTech4DevAI / ProjectTech4DevAI/kaapi-backend
Classification : Implement cron job to update status of jobs/batch
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 10
- 平均マージ
- 2日 20時間
- マージ済み PR(30日)
- 14
説明
Problem
Both the Fine-Tuning API and the Batch API in OpenAI run asynchronously. Once a request is created, the job continues processing on OpenAI’s side, and the status only updates when the job progresses (e.g., queued → running → succeeded/failed).
Currently, to know whether a fine-tuning job or batch job has completed, the user must manually call the Retrieve API for each object. This manual polling is tedious, inefficient, and not scalable.
Proposed Solution
-
Set up a cron job (or background worker) that:
-
Periodically calls the Retrieve API for both fine-tuning and batch jobs.
-
Updates the database with the latest job status and results.
-
Ensures that when users query the database, they receive up-to-date information without needing to manually poll OpenAI endpoints.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
issue に記載された Fine-Tuning API と Batch API Retrieve API のエントリーポイントから始め、続いて job のステータスと結果がデータベースにどのように保存されるかを追跡します。両方の job タイプについて、ステータスの更新と取得した結果を含む、定期 worker の動作を定義します。データベースクエリによって、手動のポーリングなしに最新情報が取得できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- api, backend, database
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100