Classification : Implement cron job to update status of jobs/batch

Problem

Both the Fine-Tuning API and the Batch API in OpenAI run asynchronously. Once a request is created, the job continues processing on OpenAI’s side, and the status only updates when the job progresses (e.g., queued → running → succeeded/failed).

Currently, to know whether a fine-tuning job or batch job has completed, the user must manually call the Retrieve API for each object. This manual polling is tedious, inefficient, and not scalable.

Proposed Solution

• Set up a cron job (or background worker) that:

• Periodically calls the Retrieve API for both fine-tuning and batch jobs.

• Updates the database with the latest job status and results.

• Ensures that when users query the database, they receive up-to-date information without needing to manually poll OpenAI endpoints.

Commencez par les points d’entrée de Fine-Tuning API et de Batch API Retrieve API décrits dans l’issue, puis suivez la manière dont l’état des jobs et les résultats sont stockés dans la base de données. Définissez le comportement du worker périodique pour les deux types de jobs, notamment les mises à jour de statut et les résultats récupérés. Le travail est terminé lorsque les requêtes de base de données exposent des informations à jour sans polling manuel.