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Blurry Results After Training and Poor Performance After Fine-Tuning on BTCV Dataset
オープン
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 803
- 平均マージ
- 6日 22時間
- マージ済み PR(30日)
- 3
説明
Hello,
I am currently trying to train and fine-tune your model. I am training the diffusion model using only the BTCV dataset. However, even after training for 20,000 iterations, the generated results are still quite blurry.
I also tried fine-tuning your pretrained diffusion model weights on the BTCV dataset, but after fine-tuning, the generation quality seems to degrade significantly and the results are not very good.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、BTCV データセットについて記載されている拡散モデルのトレーニングと事前学習済み重みのファインチューニングの実行を再現し、20,000 iterations 時点の設定と結果を記録します。ファインチューニング前後の生成出力を比較し、その後、劣化が再現可能かどうかを確認して、セットアップと期待される品質を文書化します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, pytorch
- 領域
- computer-vision, machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100