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Blurry Results After Training and Poor Performance After Fine-Tuning on BTCV Dataset

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
2.5k
フォーク
803
平均マージ
6日 22時間
マージ済み PR(30日)
3

説明

Hello,
I am currently trying to train and fine-tune your model. I am training the diffusion model using only the BTCV dataset. However, even after training for 20,000 iterations, the generated results are still quite blurry.

I also tried fine-tuning your pretrained diffusion model weights on the BTCV dataset, but after fine-tuning, the generation quality seems to degrade significantly and the results are not very good.

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、BTCV データセットについて記載されている拡散モデルのトレーニングと事前学習済み重みのファインチューニングの実行を再現し、20,000 iterations 時点の設定と結果を記録します。ファインチューニング前後の生成出力を比較し、その後、劣化が再現可能かどうかを確認して、セットアップと期待される品質を文書化します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, pytorch
領域
computer-vision, machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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