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Blurry Results After Training and Poor Performance After Fine-Tuning on BTCV Dataset
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Hello,
I am currently trying to train and fine-tune your model. I am training the diffusion model using only the BTCV dataset. However, even after training for 20,000 iterations, the generated results are still quite blurry.
I also tried fine-tuning your pretrained diffusion model weights on the BTCV dataset, but after fine-tuning, the generation quality seems to degrade significantly and the results are not very good.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die für den BTCV-Datensatz beschriebenen Läufe zum Training des Diffusionsmodells und zur Feinabstimmung der vortrainierten Gewichte zu reproduzieren, und halte die Konfiguration und Ergebnisse bei 20,000 Iterationen fest. Vergleiche die generierten Ausgaben vor und nach der Feinabstimmung, ermittle anschließend, ob die Verschlechterung reproduzierbar ist, und dokumentiere das Setup und die erwartete Qualität.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- computer-vision, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100