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LIDC/NLST training Validation SPLIT
Abierto
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Descripción
Is there anyway to find out which exact subset of LIDC and NLST (patient ID's/scans) were used to train MAISI Latent Diffusion part (not just the control net)? I'd like to inference with LIDC, but not sure which exact scans are unseen.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue no identifica ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Comienza rastreando los registros de entrenamiento de MAISI Latent Diffusion para LIDC y NLST y determina si hay identificadores de pacientes o scans documentados; terminado significa publicar el subconjunto exacto de entrenamiento para que se puedan identificar los scans no vistos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, pytorch
- Área
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100