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LIDC/NLST training Validation SPLIT
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Is there anyway to find out which exact subset of LIDC and NLST (patient ID's/scans) were used to train MAISI Latent Diffusion part (not just the control net)? I'd like to inference with LIDC, but not sure which exact scans are unseen.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Datei, keinen Test und keinen Einstiegspunkt. Beginne damit, die MAISI Latent Diffusion-Trainingsdatensätze für LIDC und NLST nachzuverfolgen, und stelle fest, ob Patienten-IDs oder Scans dokumentiert sind; abgeschlossen bedeutet, die genaue Trainings-Teilmenge zu veröffentlichen, damit bisher nicht gesehene Scans identifiziert werden können.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- data, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100