Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Explicit for-loop optimisation or SupervisedTrainer
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 6 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Mô tả
It seems that in the majority of tutorials, the optimisation for loop is given explicitly. In relatively few places, the SupervisedTrainer is used, despite existing for this reason.
I can see why having the explicit for loop is beneficial for tutorials - so that people are more aware of the inner workings. However, for the sake of conciseness, I would be in favour of having just one notebook (named suitably) in which the explicit for loop is given, and then from there on, using the SupervisedTrainer. Notebooks using SupervisedTrainer could then refer to the explicit notebook.
I think @ericspod is in favour of leaving the notebooks as they are, so as not to hide anything (which I understand). Anyone else have an opinion?
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Xem xét các notebook hướng dẫn sử dụng các vòng lặp tối ưu hóa tường minh và SupervisedTrainer, sau đó so sánh vai trò hướng dẫn của chúng. Quyết định xem một notebook có nên giữ lại vòng lặp tường minh hay không và các notebook còn lại có nên tham chiếu đến nó hay không; được xem là hoàn tất khi toàn bộ tập hợp hướng dẫn tuân theo cách tiếp cận nhất quán đã chọn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook, pytorch
- Lĩnh vực
- documentation, machine-learning
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100