Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Too large `step_size` in deepedit
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 6g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Descrizione
Describe the bug
Too large step_size which may cause the learning rate never decreases unless the model is trained for 5000 epochs.
https://github.com/Project-MONAI/tutorials/blob/bbc4e180f5130859396a98e35523bc73fa694595/deepedit/ignite/train.py#L268
Expected behavior
Set smaller step_size or set epoch_level=False in LrScheduleHandler
Originally posted in https://github.com/Project-MONAI/MONAI/issues/6625
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Apri deepedit/ignite/train.py intorno alla riga 268 e analizza la configurazione di LrScheduleHandler, in particolare step_size ed epoch_level. Conferma in che modo l’impostazione attuale influisce sulla riduzione del learning rate, quindi modifica la configurazione dello scheduler in modo che la riduzione avvenga durante l’intervallo di addestramento previsto e verifica il comportamento del tutorial.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python, pytorch
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Idoneità per principianti
- 55/100