Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Too large `step_size` in deepedit
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Describe the bug
Too large step_size which may cause the learning rate never decreases unless the model is trained for 5000 epochs.
https://github.com/Project-MONAI/tutorials/blob/bbc4e180f5130859396a98e35523bc73fa694595/deepedit/ignite/train.py#L268
Expected behavior
Set smaller step_size or set epoch_level=False in LrScheduleHandler
Originally posted in https://github.com/Project-MONAI/MONAI/issues/6625
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Öffne deepedit/ignite/train.py ungefähr bei Zeile 268 und überprüfe die Konfiguration von LrScheduleHandler, insbesondere step_size und epoch_level. Bestätige, wie sich die aktuelle Einstellung auf den Abfall der Lernrate auswirkt, passe anschließend die Scheduler-Konfiguration so an, dass der Abfall während des vorgesehenen Trainingsbereichs erfolgt, und überprüfe das Verhalten des Tutorials.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100