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Too large `step_size` in deepedit

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
2.5k
Forks
803
Merge medio
6 d 22 h
PR fusionados (30 d)
3

Descripción

Describe the bug
Too large step_size which may cause the learning rate never decreases unless the model is trained for 5000 epochs.
https://github.com/Project-MONAI/tutorials/blob/bbc4e180f5130859396a98e35523bc73fa694595/deepedit/ignite/train.py#L268

Expected behavior
Set smaller step_size or set epoch_level=False in LrScheduleHandler

Originally posted in https://github.com/Project-MONAI/MONAI/issues/6625

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Abre deepedit/ignite/train.py alrededor de la línea 268 e inspecciona la configuración de LrScheduleHandler, especialmente step_size y epoch_level. Confirma cómo afecta la configuración actual a la disminución de la tasa de aprendizaje, luego ajusta la configuración del scheduler para que la disminución ocurra durante el intervalo de entrenamiento previsto y verifica el comportamiento del tutorial.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, python, pytorch
Área
machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bien especificado
Aptitud para principiantes
55/100

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