Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials

image regression demo/tutorial

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enhancement
主要言語
Jupyter Notebook
スター
2.5k
フォーク
803
平均マージ
6日 22時間
マージ済み PR（30日）
3

説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.
would be great to have an image regression demo/tutorial (for example MR to CT conversion using MAE as loss function)

https://github.com/Project-MONAI/MONAI/discussions/1401

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、リンクされているディスカッション #1401 を読み、このリポジトリにある既存のチュートリアルを確認してください。特定のファイルやテストは指定されていません。提案されている MR-to-CT の例を、損失関数として MAE を使用して扱う画像回帰のデモまたはチュートリアルを追加すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, pytorch
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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