Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
image regression demo/tutorial
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enhancement
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 2.5k
- 派生
- 803
- 平均合并
- 6 天 22 小时
- 30 天内合并 PR
- 3
描述
Is your feature request related to a problem? Please describe.
would be great to have an image regression demo/tutorial (for example MR to CT conversion using MAE as loss function)
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先阅读链接的讨论 #1401，并查看此仓库中现有的教程；未指定具体的文件或测试。完成的标准是添加一个图像回归演示或教程，涵盖所提议的 MR-to-CT 示例，并使用 MAE 作为损失函数。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- jupyter-notebook, pytorch
- 领域
- documentation, machine-learning
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100