OpenProteinAI / OpenProteinAI/openprotein-python
The generate POST succeeds and returns a job ID, but retrieving results always fails with HTTP 400.
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- 主要言語
- Python
- スター
- 17
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 16分
- マージ済み PR(30日)
- 1
説明
Version: 0.12.1
The generate POST succeeds and returns a job ID, but retrieving
results always fails with HTTP 400.
Looking at embeddings/api.py:
- POST goes to: /api/v1/embeddings/models/{model_id}/generate ✓
- GET goes to: /api/v1/embeddings/{job_id}/generate ✗
The GET path appears to be missing the /models/{model_id}/
prefix compared to the POST path. This may be a URL mismatch.
Failing job ID: f83e723e-6f03-4c79-a46a-cc752b6a30e4
Server response: {"detail":"error retrieving results","jid":"..."}
Minimal reproduction:
poet = session.embedding.get_model("poet")
gen_job = poet.generate(prompt=prompt_id_string, num_samples=10)
gen_job.wait() # raises HTTPError 400
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
embeddings/api.py から始めて、generate job の POST URL と結果取得 URL を追跡します。ドキュメントにある最小限の例を使い、poet.generate(...)、続いて gen_job.wait() で問題を再現します。結果取得が正しいモデルスコープのエンドポイントを使用し、HTTP 400 で失敗しなくなれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- api, machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 活発さ
- 静か
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 初心者へのやさしさ
- 76/100