OpenProteinAI / OpenProteinAI/openprotein-python
The generate POST succeeds and returns a job ID, but retrieving results always fails with HTTP 400.
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 17
- Forks
- 0
- Ø Merge
- 16 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
Version: 0.12.1
The generate POST succeeds and returns a job ID, but retrieving
results always fails with HTTP 400.
Looking at embeddings/api.py:
- POST goes to: /api/v1/embeddings/models/{model_id}/generate ✓
- GET goes to: /api/v1/embeddings/{job_id}/generate ✗
The GET path appears to be missing the /models/{model_id}/
prefix compared to the POST path. This may be a URL mismatch.
Failing job ID: f83e723e-6f03-4c79-a46a-cc752b6a30e4
Server response: {"detail":"error retrieving results","jid":"..."}
Minimal reproduction:
poet = session.embedding.get_model("poet")
gen_job = poet.generate(prompt=prompt_id_string, num_samples=10)
gen_job.wait() # raises HTTPError 400
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne in embeddings/api.py und verfolge die POST- und Ergebnisabruf-URLs des generate-Jobs. Reproduziere das Problem mit poet.generate(...), anschließend mit gen_job.wait(), und verwende dabei das dokumentierte Minimalbeispiel. Fertig ist die Aufgabe, wenn der Ergebnisabruf den korrekten modellbezogenen Endpunkt verwendet und nicht mehr mit HTTP 400 fehlschlägt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- api, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 76/100