NVIDIA / NVIDIA/Personal-AI-Router
[Feature]: Nvidia Switch Yard request as an engine
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- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 1.4k
- Fork
- 250
- Merge medio
- 23h 27m
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
Area
Desktop experience
User problem
Hi,
I use Nvidia switchyard as my default router. I was wondering if you will add support for it. I see Ollama and LM Studio as "engines" but not switchyard.
Desired outcome
I would like to be see visualize my workloads across devices: MBP, RTX 5090 and spark cluster.
Alternatives considered
No response
Compatibility and security implications
No response
Validation approach
No response
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- I agree to follow the Code of Conduct.
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia individuando le integrazioni esistenti dei motori Ollama e LM Studio e i punti di ingresso della visualizzazione dei carichi di lavoro desktop. Leggi come vengono rappresentati i motori e i dispositivi connessi, quindi determina come Nvidia Switchyard dovrebbe inserirsi in questo modello. Il lavoro è completato quando Switchyard è disponibile come motore e i carichi di lavoro su tutti i dispositivi elencati possono essere visualizzati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- go
- Ambito
- desktop
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 48/100