NVIDIA / NVIDIA/Personal-AI-Router

[Feature]: Nvidia Switch Yard request as an engine

Ouverte
#39 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

enhancement
Langage dominant
Go
Étoiles
1.4k
Forks
250
Merge moyen
23 h 27 min
PR mergées (30 j)
1

Description

Area

Desktop experience

User problem

Hi,

I use Nvidia switchyard as my default router. I was wondering if you will add support for it. I see Ollama and LM Studio as "engines" but not switchyard.

Desired outcome

I would like to be see visualize my workloads across devices: MBP, RTX 5090 and spark cluster.

Alternatives considered

No response

Compatibility and security implications

No response

Validation approach

No response

Confirmations
  • I searched existing issues for duplicates.
  • I agree to follow the Code of Conduct.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par localiser les intégrations existantes des moteurs Ollama et LM Studio ainsi que les points d’entrée de la visualisation des charges de travail du bureau. Examinez la manière dont les moteurs et les appareils connectés sont représentés, puis déterminez comment Nvidia Switchyard devrait s’intégrer à ce modèle. La tâche est terminée lorsque Switchyard est disponible en tant que moteur et que les charges de travail sur tous les appareils listés peuvent être visualisées.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
go
Domaine
desktop
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
Active
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
48/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.