NVIDIA / NVIDIA/Personal-AI-Router

[Feature]: Nvidia Switch Yard request as an engine

Offen
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enhancement
Vorherrschende Sprache
Go
Sterne
1.4k
Forks
250
Ø Merge
23 Std. 27 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

Area

Desktop experience

User problem

Hi,

I use Nvidia switchyard as my default router. I was wondering if you will add support for it. I see Ollama and LM Studio as "engines" but not switchyard.

Desired outcome

I would like to be see visualize my workloads across devices: MBP, RTX 5090 and spark cluster.

Alternatives considered

No response

Compatibility and security implications

No response

Validation approach

No response

Confirmations
  • I searched existing issues for duplicates.
  • I agree to follow the Code of Conduct.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die bestehenden Integrationen der Ollama- und LM Studio-Engines sowie die Einstiegspunkte für die Visualisierung von Desktop-Workloads zu finden. Lies, wie Engines und verbundene Geräte dargestellt werden, und bestimme anschließend, wie Nvidia Switchyard in dieses Modell passen sollte. Fertig ist die Aufgabe, wenn Switchyard als Engine verfügbar ist und Workloads auf allen aufgelisteten Geräten visualisiert werden können.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
go
Bereich
desktop
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
48/100

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