NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples

Chatting with NVIDIA Financial Reports MilvusException timeout

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主要语言
Jupyter Notebook
星标
4.2k
派生
1.1k
平均合并
10 小时 15 分钟
30 天内合并 PR
1

描述

OS. Linux Ubuntu 20.04

Issue:
consistently get

MilvusException: <MilvusException: (code=2, message=Fail connecting to server on milvus:19530. Timeout)>

Example: https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples/blob/main/RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb
code with issue

COLLECTION_NAME = "NVIDIA_Finance"
from langchain_community.vectorstores import Milvus
vectorstore = Milvus.from_documents(
    documents,
    embedder_document,
    collection_name=COLLECTION_NAME,
    connection_args={"uri": 'http://milvus:19530'}, # replace this with the ip of the workstation where milvus is running
    drop_old=True,
)
docs = vectorstore.similarity_search("what are 2024 Q3 revenues? ")

The hello-milvus.py from Milvus is working file. I added timeout 60 or 120.still doesn't work

connection_args={"uri": 'http://milvus:19530', timeout:120},
``

贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

从 RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb 开始,使用报告中的 connection_args 重现 Milvus.from_documents 调用。检查 milvus:19530 处的 Milvus 服务端点,并将 notebook 的设置与可正常工作的 hello-milvus.py 示例进行比较。当 notebook 成功连接并在没有 MilvusException 超时的情况下完成 similarity_search 时,即表示完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
jupyter-notebook, python
领域
backend, databases
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
35/100

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