NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples
Chatting with NVIDIA Financial Reports MilvusException timeout
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- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.2k
- Forks
- 1.1k
- Merge moyen
- 10 h 15 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
OS. Linux Ubuntu 20.04
Issue:
consistently get
MilvusException: <MilvusException: (code=2, message=Fail connecting to server on milvus:19530. Timeout)>
Example: https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples/blob/main/RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb
code with issue
COLLECTION_NAME = "NVIDIA_Finance"
from langchain_community.vectorstores import Milvus
vectorstore = Milvus.from_documents(
documents,
embedder_document,
collection_name=COLLECTION_NAME,
connection_args={"uri": 'http://milvus:19530'}, # replace this with the ip of the workstation where milvus is running
drop_old=True,
)
docs = vectorstore.similarity_search("what are 2024 Q3 revenues? ")
The hello-milvus.py from Milvus is working file. I added timeout 60 or 120.still doesn't work
connection_args={"uri": 'http://milvus:19530', timeout:120},
``
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Piste de recherche
Commencez par RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb et reproduisez l’appel à Milvus.from_documents en utilisant les connection_args indiqués. Vérifiez le point de terminaison du service Milvus à milvus:19530 et comparez la configuration du notebook avec l’exemple fonctionnel hello-milvus.py. La tâche est terminée lorsque le notebook se connecte avec succès et termine la similarity_search sans timeout de MilvusException.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- backend, databases
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100