NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples

Chatting with NVIDIA Financial Reports MilvusException timeout

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
4.2k
Forks
1.1k
Ø Merge
10 Std. 15 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

OS. Linux Ubuntu 20.04

Issue:
consistently get

MilvusException: <MilvusException: (code=2, message=Fail connecting to server on milvus:19530. Timeout)>

Example: https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples/blob/main/RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb
code with issue

COLLECTION_NAME = "NVIDIA_Finance"
from langchain_community.vectorstores import Milvus
vectorstore = Milvus.from_documents(
    documents,
    embedder_document,
    collection_name=COLLECTION_NAME,
    connection_args={"uri": 'http://milvus:19530'}, # replace this with the ip of the workstation where milvus is running
    drop_old=True,
)
docs = vectorstore.similarity_search("what are 2024 Q3 revenues? ")

The hello-milvus.py from Milvus is working file. I added timeout 60 or 120.still doesn't work

connection_args={"uri": 'http://milvus:19530', timeout:120},
``

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb und reproduziere den Aufruf von Milvus.from_documents unter Verwendung der gemeldeten connection_args. Überprüfe den Milvus-Service-Endpunkt unter milvus:19530 und vergleiche die Einrichtung des Notebooks mit dem funktionierenden hello-milvus.py-Beispiel. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Notebook erfolgreich eine Verbindung herstellt und die similarity_search ohne einen MilvusException-Timeout abschließt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, python
Bereich
backend, databases
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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