MagicStack / MagicStack/asyncpg

How to remove log listeners for a pool:ed connections.

Đang mở
#377 8 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
8.1k
Fork
468
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

According to the documentation the setup callback is where you should do stuff like add log listeners to the connection. It works fine but when the connection is release back to the pool I get a warning that it still have a active log listener, which is correct but misleading.

  • How/where should I remove the log listener?
  • Is there a release callback somewhere that I have missed?
  • I see that the warning is made using the warnings python api. I can just silence it but that might hide actual errors.

Example code:

pool = await asyncpg.create_pool(
    user='postgres',
    setup=lambda conn: conn.add_log_listener(_log_test),
)

After I have checked out a connection and released it back this gets printed to stdout/err:
/opt/python3.7/lib/python3.7/site-packages/asyncpg/connection.py:1295: InterfaceWarning: <wild.database.LeaderConnection object at 0x7f006d4e1208> is being released to the pool but has 1 active log listener

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với tài liệu về connection pool và hành vi của setup callback được mô tả trong issue. Kiểm tra asyncpg/connection.py quanh dòng 1295 để hiểu cảnh báo về active listener và theo dõi cách các kết nối được giải phóng. Được xem là hoàn tất khi vòng đời của listener đã rõ ràng và cảnh báo gây hiểu lầm hoặc cơ chế giải phóng còn thiếu đã được xử lý mà không che giấu các cảnh báo không liên quan.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
postgresql, python
Lĩnh vực
databases
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.