MagicStack / MagicStack/asyncpg

How to remove log listeners for a pool:ed connections.

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Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
468
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

According to the documentation the setup callback is where you should do stuff like add log listeners to the connection. It works fine but when the connection is release back to the pool I get a warning that it still have a active log listener, which is correct but misleading.

  • How/where should I remove the log listener?
  • Is there a release callback somewhere that I have missed?
  • I see that the warning is made using the warnings python api. I can just silence it but that might hide actual errors.

Example code:

pool = await asyncpg.create_pool(
    user='postgres',
    setup=lambda conn: conn.add_log_listener(_log_test),
)

After I have checked out a connection and released it back this gets printed to stdout/err:
/opt/python3.7/lib/python3.7/site-packages/asyncpg/connection.py:1295: InterfaceWarning: <wild.database.LeaderConnection object at 0x7f006d4e1208> is being released to the pool but has 1 active log listener

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dalla documentazione del connection pool e dal comportamento del callback di configurazione descritto nell’issue. Esamina asyncpg/connection.py intorno alla riga 1295 per comprendere l’avviso relativo agli active listener e segui il modo in cui le connessioni vengono rilasciate. Il lavoro è completato quando il ciclo di vita dei listener è chiaro e l’avviso fuorviante o il meccanismo di rilascio mancante è stato corretto, senza nascondere avvisi non correlati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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