Memory leak with Pool usage

• asyncpg version: 0.27
• PostgreSQL version: 14
• Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
  the issue with a local PostgreSQL install?: no
• Python version: 3.8, 3.10 and 3.11
• Platform: docker images python:3.x-slim-buster
• Do you use pgbouncer?: no
• Did you install asyncpg with pip?: yes
• Can the issue be reproduced under both asyncio and
  uvloop?: only asyncio

When we use a Pool, the memory usage of our process keeps increasing slowly with the number of queries. After 1000 queries, it is ~10MB and this increases with the number of queries executed on connections acquired from the pool. This remains after the max_inactive_connection_lifetime has passed with no activity, with explicit garbage collection and even after we close the pool. We can reproduce this with a psutil measurement and observe it in production. When we replace the usage of Pool with our own creation/cleanup of asynpg Connections, the issue dissapears.

Pool created with the following arguments:

asyncpg.create_pool(
    max_inactive_connection_lifetime=300,
    command_timeout=30,
    min_size=0,
    max_size=5
)

Bắt đầu tại điểm vào asyncpg.create_pool với các đối số pool được nêu và tái hiện mức tăng bộ nhớ dần dần bằng phép đo psutil đã mô tả. So sánh các kết nối trong pool với các kết nối asyncpg trực tiếp, bao gồm cả sau max_inactive_connection_lifetime, sau khi thực hiện thu gom rác rõ ràng và sau khi đóng pool. Hoàn tất khi bản tái hiện không còn cho thấy mức tăng liên quan đến số lượng truy vấn.