Memory leak with Pool usage

まだ誰も着手していません。

* **asyncpg version**: 0.27
* **PostgreSQL version**: 14
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: no
* **Python version**: 3.8, 3.10 and 3.11
* **Platform**: docker images python:3.x-slim-buster
* **Do you use pgbouncer?**: no
* **Did you install asyncpg with pip?**: yes
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: only asyncio

When we use a Pool, the memory usage of our process keeps increasing slowly with the number of queries. After 1000 queries, it is ~10MB and this increases with the number of queries executed on connections acquired from the pool. This remains after the max_inactive_connection_lifetime has passed with no activity, with explicit garbage collection and even after we close the pool. We can reproduce this with a psutil measurement and observe it in production. When we replace the usage of Pool with our own creation/cleanup of asynpg Connections, the issue dissapears.

Pool created with the following arguments:

```
asyncpg.create_pool(
max_inactive_connection_lifetime=300,
command_timeout=30,
min_size=0,
max_size=5
)
```

報告されたプール引数を使って asyncpg.create_pool エントリーポイントから開始し、説明されている psutil の測定方法で、段階的なメモリ増加を再現します。プールされた接続と asyncpg の直接接続を、max_inactive_connection_lifetime の経過後、明示的なガベージコレクション後、プールのクローズ後も含めて比較します。再現によってクエリ数に関連する増加が見られなくなれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。