Memory Exception When Merging Large Volumes of Waveform Data Files Using wrdb.wrsamp()

I'm trying to merge multiple waveform data (.dat) files into a single file. I'm using the wrdb.wrsamp() function for this task. The total number of files is approximately 10,000 and each one has 3 channels. I've tried several times, but every attempt results in a memory exception, requiring more than 40GB of memory. I'm unsure if I am doing something incorrect.

I've been unable to find a method to write the files incrementally. My current approach is to read each sample, combine all signals into an array, and write them. While this works fine with a small number of files, I'm having difficulties when it comes to larger datasets. Each file contains over 6 minutes of data.

Any assistance insights or suggestions on this matter would be highly appreciated.

Bắt đầu bằng cách tái hiện ngoại lệ bộ nhớ đã được báo cáo với wrdb.wrsamp() trên nhiều tệp .dat và kiểm tra cách luồng đọc, kết hợp và ghi hiện tại xử lý các mảng. Được xem là hoàn thành khi xác định được việc ghi tăng dần có được hỗ trợ hay không, đồng thời xác định phần triển khai và bài kiểm thử hồi quy cần thiết nếu không được hỗ trợ; issue không nêu tên tệp hoặc bài kiểm thử nào.