Memory Exception When Merging Large Volumes of Waveform Data Files Using wrdb.wrsamp()

I'm trying to merge multiple waveform data (.dat) files into a single file. I'm using the wrdb.wrsamp() function for this task. The total number of files is approximately 10,000 and each one has 3 channels. I've tried several times, but every attempt results in a memory exception, requiring more than 40GB of memory. I'm unsure if I am doing something incorrect.

I've been unable to find a method to write the files incrementally. My current approach is to read each sample, combine all signals into an array, and write them. While this works fine with a small number of files, I'm having difficulties when it comes to larger datasets. Each file contains over 6 minutes of data.

Any assistance insights or suggestions on this matter would be highly appreciated.

Commencez par reproduire l’exception de mémoire signalée avec wrdb.wrsamp() sur plusieurs fichiers .dat et examinez comment le flux actuel de lecture, de combinaison et d’écriture gère les tableaux. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’il est établi si l’écriture incrémentielle est prise en charge et que l’implémentation ainsi que le test de régression nécessaires sont identifiés si ce n’est pas le cas ; l’issue ne nomme aucun fichier ni test.