MIT-LCP / MIT-LCP/wfdb-python

IndexError when plotting annotations out of range

Đang mở
#344 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
853
Fork
322
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

If you pass annotations to plot_items or plot_wfdb that are before the start or after the end of the supplied signals, it will give an error

Exception: IndexError: try setting shift_samps=True in the "rdann" function?

The error message has a valid point, in that if you load a subset using sampfrom then the default behavior of rdrecord and rdann is different, which can be confusing.

Still, it's quite possible to load annotations that are outside the time range of the signals you're plotting. In such a case it's often desirable to either:

  • hide all annotations that occur before/after the signal time range

  • plot the annotations anyway (with a y-value of zero), and extend the horizontal range of the plot (or maybe not)

So it'd be nice to have one or both of these behaviors as an option at least. Not sure what the default for plot_wfdb should be.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với các entry point plot_items và plot_wfdb, đồng thời tái hiện IndexError bằng các annotation nằm ngoài phạm vi signal được cung cấp. So sánh behavior được yêu cầu giữa việc ẩn và việc plot, rồi quyết định default cho plot_wfdb nên hoạt động như thế nào. Hoàn tất khi behavior được chọn được cung cấp dưới dạng option và các annotation nằm ngoài phạm vi không còn gây ra lỗi đã báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
38/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.