MIT-LCP / MIT-LCP/wfdb-python

IndexError when plotting annotations out of range

Abierto
#344 0 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
853
Forks
322
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

If you pass annotations to plot_items or plot_wfdb that are before the start or after the end of the supplied signals, it will give an error

Exception: IndexError: try setting shift_samps=True in the "rdann" function?

The error message has a valid point, in that if you load a subset using sampfrom then the default behavior of rdrecord and rdann is different, which can be confusing.

Still, it's quite possible to load annotations that are outside the time range of the signals you're plotting. In such a case it's often desirable to either:

  • hide all annotations that occur before/after the signal time range

  • plot the annotations anyway (with a y-value of zero), and extend the horizontal range of the plot (or maybe not)

So it'd be nice to have one or both of these behaviors as an option at least. Not sure what the default for plot_wfdb should be.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con los puntos de entrada plot_items y plot_wfdb y reproduce el IndexError usando anotaciones fuera del rango de la señal proporcionada. Compara el comportamiento solicitado de ocultar frente a representar y decide cómo debe funcionar el valor predeterminado para plot_wfdb. Se considera terminado cuando el comportamiento elegido está expuesto como una opción y las anotaciones fuera de rango ya no provocan el error indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
38/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.